Volver a Proyectos
2025
// Data SciencePredicción Forestal
Proyecto de Ciencia de Datos geoespacial enfocado en el análisis ambiental. Se procesaron imágenes satelitales y datos históricos para modelar patrones de pérdida forestal en la provincia de Misiones.
- 🗺️Procesamiento Geoespacial: Manipulación de datasets complejos (Landsat, Map Biomas) utilizando librerías específicas (Rasterio, Geopandas) para la extracción de características territoriales.
- 📈Modelado Matemático: Implementación de modelos de Regresión Polinómica para establecer correlaciones no lineales entre variables temporales y la degradación forestal.
- 🎯Resultados: Se logró una exactitud del 84% en las predicciones, permitiendo analizar tendencias futuras a partir de los datos actuales.
Python
GeoPandas
Rasterio
Matplotlib
Scikit-Learn
ARSENAL TECNICO
NEXT.JS•REACT•TYPESCRIPT•PYTHON•PYTORCH•LATENCY•INTUITION•OPENAI•EMPATHY•WEBGL•NODE.JS•PRECISION•NEXT.JS•REACT•TYPESCRIPT•PYTHON•PYTORCH•LATENCY•INTUITION•OPENAI•EMPATHY•WEBGL•NODE.JS•PRECISION•NEXT.JS•REACT•TYPESCRIPT•PYTHON•PYTORCH•LATENCY•INTUITION•OPENAI•EMPATHY•WEBGL•NODE.JS•PRECISION•NEXT.JS•REACT•TYPESCRIPT•PYTHON•PYTORCH•LATENCY•INTUITION•OPENAI•EMPATHY•WEBGL•NODE.JS•PRECISION•
ARCHITECTURE•SYSTEMS•INTERFACES•ALGORITHMS•EMERGENCE•COGNITION•SYNTHESIS•VELOCITY•ENTROPY•FLUX•AXIOM•TENSOR•ARCHITECTURE•SYSTEMS•INTERFACES•ALGORITHMS•EMERGENCE•COGNITION•SYNTHESIS•VELOCITY•ENTROPY•FLUX•AXIOM•TENSOR•ARCHITECTURE•SYSTEMS•INTERFACES•ALGORITHMS•EMERGENCE•COGNITION•SYNTHESIS•VELOCITY•ENTROPY•FLUX•AXIOM•TENSOR•ARCHITECTURE•SYSTEMS•INTERFACES•ALGORITHMS•EMERGENCE•COGNITION•SYNTHESIS•VELOCITY•ENTROPY•FLUX•AXIOM•TENSOR•